Optimización de sistemas de alta disponibilidad

Información del proyecto

Nombre del Proyecto: Optimización de Aplicación Turística y Clúster Hazelcast

Industria/Sector: Turismo

Desafío: Una empresa destacada en el sector turístico, con un amplio catálogo de productos hoteleros, enfrentaba importantes desafíos de rendimiento en su aplicación Java desarrollada con Spring Boot y la gestión de un clúster Hazelcast. Los problemas incluían cuellos de botella significativos que afectaban los tiempos de respuesta, la disponibilidad y el consumo de memoria de la aplicación y de cada uno de los nodos del clúster. Esto repercutía negativamente en la experiencia del usuario y la competitividad de la empresa.

Solución Implementada

Descripción General: Arteco Consulting SL intervino para diagnosticar y resolver los problemas de rendimiento de la aplicación y del clúster Hazelcast. Se realizó un análisis exhaustivo para identificar los cuellos de botella y se implementaron mejoras en la optimización de la aplicación, la gestión de la memoria y los procesos de cálculo distribuidos. Además, se mejoró el balanceo de carga entre los nodos del clúster para maximizar la eficiencia operativa.

Tecnologías Utilizadas: La solución se basó en la optimización de la aplicación Java con Spring Boot y la gestión avanzada del clúster Hazelcast. Se aplicaron técnicas de programación avanzadas para mejorar el rendimiento, incluyendo optimización del código, gestión eficiente de la memoria y algoritmos de cálculo distribuido mejorados. También se revisaron y ajustaron las configuraciones de Hazelcast para optimizar el balanceo de carga y la distribución de tareas.

Características Destacadas: Entre las mejoras implementadas, se destacan la optimización de los procesos de cálculo distribuidos para el precálculo de diferentes combinaciones de destinos, personas y fechas, logrando una mejora significativa en los tiempos de respuesta para el cálculo de precios y disponibilidades. También se optimizó el uso de memoria y se mejoró la disponibilidad y escalabilidad del sistema mediante un balanceo de carga más efectivo entre los nodos del clúster.

Resultados: La optimización resultó en una mejora drástica de los tiempos de respuesta, la disponibilidad y el consumo de memoria tanto de la aplicación como del clúster Hazelcast. Esto no solo mejoró la experiencia del usuario final sino que también incrementó la capacidad de la empresa turística para manejar un mayor volumen de consultas y transacciones de manera eficiente, reforzando su posición competitiva en el mercado.

Conclusiones

Este proyecto demuestra la capacidad técnica de Arteco Consulting SL para enfrentar y resolver desafíos complejos de rendimiento en sistemas críticos. A través de una combinación de análisis detallado, experiencia técnica y conocimiento especializado en tecnologías de vanguardia, se logró no solo satisfacer las necesidades del cliente sino también superar sus expectativas, destacando el valor que Arteco aporta a sus colaboradores en el sector turístico.